用 Skills 构建 Agent：让 Agent 胜任专业工作

Skills 把领域知识打包进 Agent 可以读取和应用的文件里，让通用 Agent 变成能处理真实工作的专业助手。

过去一年变化很快：MCP 成为 Agent 连接外部能力的标准，Claude Code 成为通用编码 Agent，Claude Agent SDK 也提供了可用于生产的 Agent 基础能力。

Skills 把领域知识打包进 Agent 可以读取和应用的文件里，让通用 Agent 变成能处理真实工作的专业助手。

本文解释为什么我们从“构建专用 Agent”转向“构建 Skills”，以及这种转变如何改变扩展 Agent 能力的方式。

新范式：代码就是核心接口

我们曾经以为不同领域的 Agent 会非常不同：编码、研究、财务、营销似乎都需要独立工具和脚手架。随着模型能力提升，我们逐渐收敛到另一种做法。

我们开始把代码看作 Agent 处理几乎所有数字工作的接口，而不仅仅是一个用例。Claude Code 是编码 Agent，也是一种通过代码工作的通用 Agent。

例如让 Claude Code 生成财务报告：它可以调用 API 做研究，把数据存到文件系统，用 Python 分析，再综合洞察。整个过程都通过代码完成。

但通用能力不等于专业知识。真正用 Claude Code 做工作时，这个差距会很明显。

缺失的一块：领域专业知识

如果要报税，你更愿意找一个从第一性原理推导的数学天才，还是一个处理过大量报税案例的税务专家？多数人会选后者，因为他有经验。

今天的 Agent 很像那个数学天才：推理能力很强，但常常缺少资深专业人士积累下来的经验。只要给足指导，它们能做很多事；但它们缺少组织上下文，也不会自动从重复任务中学习。

Skills 通过把领域知识打包成 Agent 可逐步读取和应用的形式，弥补了这个差距。

什么是 Agent Skills？

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

anthropic_brand/ ├── SKILL.md ├── docs.md ├── slide-decks.md └── apply_template.py

Skills 的简单性是有意设计的。文件是通用基础形式，能用 Git 管理、放在 Google Drive、在团队内共享，也让非工程师可以把自己的流程固化下来。

渐进式披露

Skills 可以包含大量信息。为了保护上下文窗口并让多个 Skills 可组合，它们采用渐进式披露：运行时模型先只看到 YAML frontmatter 中的 name 和 description。

--- name: Anthropic Brand Style Guidelines description : Anthropic 's official brand colors and typography… ---

如果 Claude 判断需要某个 Skill，才会读取完整 SKILL.md；如果还需要更多细节，可以再按需读取 references/ 目录中的支持文档。

Skills 可以把脚本作为工具

传统工具有一些问题：说明可能写得不好，模型不一定能修改或扩展它们，而且工具定义常常占用上下文。代码则更自说明、可修改，也不必一直放在上下文里。

一个真实例子是：我们发现 Claude 经常反复写同一个脚本来给幻灯片套 Anthropic 样式，于是让 Claude 把脚本保存成自己的工具。

# anthropic/brand_styling/apply_template.py import sys from pptx import Presentation if len(sys.argv) != 2 : print( "USAGE: apply_template.py <pptx>" ) sys.exit( 1 ) prs = Presentation(sys.argv[ 1 ]) for slide in prs.slides: ...

对应的 slide-decks.md 文档只需要引用这个脚本即可。

## Anthropic Slide Decks - Intro/outro slides - background color: `#141413` - foreground color: oat - Section slides: - background color: `#da7857` - foreground color: `#141413` Use the `./apply_template.py` script to update a pptx file in -place.

Skills 生态

Skills 生态发展很快，目前主要看到三类 Skills。

基础 Skills

基础 Skills 提供大家都会需要的核心能力，例如处理文档、表格、演示文稿等，并把生成和编辑这些文件的最佳实践编码进去。

伙伴 Skills

伙伴 Skills 让外部服务更容易被 Agent 使用。随着 Skills 标准化，许多公司正在用这种格式把自己的服务接入 Claude。

企业 Skills

企业 Skills 用来编码组织内部流程和领域知识，帮助 Agent 掌握企业工作所需的流程、合规要求和机构知识。

我们看到的趋势

随着 Skills 使用增长，一些趋势正在浮现，也影响着我们对 Skill 设计和开发工具的思考。

复杂度正在上升

Skills 适合沉淀重复工作流：把步骤、标准和示例写进文件，Claude 就能按同一套方法稳定执行。

• 把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

测试和验证要覆盖真实请求、边界情况和范围外任务，这样才能发现 Skill 说明中的缺口。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开，不要盲目增加复杂度。

• Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开，不要盲目增加复杂度。

• 工具和说明文档需要保持聚焦，减少上下文负担，并让 Claude 清楚知道何时使用哪种能力。

• Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

• 把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

• Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

• 把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

入门

Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

• Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。

• 把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚，Claude 才能稳定完成复杂任务。

• Skills 把领域知识、流程和最佳实践交给 Claude，让通用能力能更稳定地落到具体工作上。