September 29, 2025 Claude Code

使用 Claude Agent SDK 构建 Agent

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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给 Claude 一台“计算机”

Claude Code 和 Agentic Coding 的重点,是让 Claude 不只补全代码,还能理解目标、修改文件、运行工具并持续推进任务。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚,Claude 才能稳定完成复杂任务。

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

创建新类型的 Agent

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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• Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

• Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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Agent 工作流的核心,是把任务拆成合适步骤,并根据依赖关系、质量要求和成本选择执行模式。

构建你的 Agent 循环

Claude Code 和 Agentic Coding 的重点,是让 Claude 不只补全代码,还能理解目标、修改文件、运行工具并持续推进任务。

Agent feedback loop

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收集上下文

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Agentic 搜索与文件系统

上下文管理的关键,是让模型只读取当前任务真正需要的信息,避免无关内容稀释注意力。

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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语义搜索

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子 Agent

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压缩

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执行动作

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工具

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

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Bash 与脚本

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

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代码生成

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚,Claude 才能稳定完成复杂任务。

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MCP

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

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验证工作结果

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚,Claude 才能稳定完成复杂任务。

定义规则

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚,Claude 才能稳定完成复杂任务。

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视觉反馈

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Agent 工作流的核心,是把任务拆成合适步骤,并根据依赖关系、质量要求和成本选择执行模式。

Claude provides visual feedback on the body of an email generated by an agent.

把 LLM 作为评审者

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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测试并改进你的 Agent

工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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• 工具选择会直接影响 Agent 表现。工具太多或边界不清时,应通过拆分、检索或更清楚的说明降低复杂度。

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• Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

入门

Agent 系统设计应围绕任务上下文、工具边界和可验证结果展开,不要盲目增加复杂度。

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致谢

把目标、输入、步骤、边界和成功标准说清楚,Claude 才能稳定完成复杂任务。

来源:https://claude.com/blog/building-agents-with-the-claude-agent-sdk